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- RGB顏色範圍內的遮罩應用 Part II
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- 先來認識inRange函式定義
- inRange
  
  Checks if array elements lie between the elements of two other arrays.

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Mar 30 Wed 2016 00:48
RGB顏色範圍內的遮罩應用 Part II

請先參考下面這一篇, 建立所需的編譯環境

RGB顏色範圍內的遮罩應用 Part I: Visual Studio 2013編譯環境建構

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Mar 29 Tue 2016 00:24
RGB顏色範圍內的遮罩應用 Part I: Visual Studio 2013編譯環境建構

首先, 先下載安裝OpenCV2.4.10, 安裝方式請參考下面這篇:

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Mar 28 Mon 2016 07:58
Quick Installation for OpenCV 2.4.10 with Visual Studio 2013

先下載OpenCV 2.4.10

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Mar 27 Sun 2016 16:50
安裝GLUT - The OpenGL Utility Toolkit

到官網下載

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Mar 27 Sun 2016 12:02
康軒線上數位互動學習

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Mar 25 Fri 2016 08:35
Boost Library Version 1.60.0

到 http://www.boost.org/ 下載最新版本

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Mar 24 Thu 2016 09:47
中提琴

音符[1] Do, Re, Mi, Fa, Sol, La, Si

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Mar 21 Mon 2016 22:53
C# 用畫線, 畫矩形, 畫圓形(橢圓)方式創建各種感興趣區域

Creating Various Types of Image ROIs by Drawing Lines, Rectangles or Eclipses

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Mar 21 Mon 2016 08:02
小一期中試卷

4/21 這一天為小一的學期的期中考,

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Mar 17 Thu 2016 12:54
利用距離轉換和分水嶺演算法進行影像分割

以下是參考官方文件[1] Image Segmentation with Distance Transform and Watershed Algorithm

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Mar 15 Tue 2016 07:53
PLC 線上教學

http://www3.ee.nihs.tp.edu.tw/plc/

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Mar 13 Sun 2016 08:58
OpenCV 像素加入雜訊

之前有寫過一篇關於OpenCV像素取/存值的方式[1]

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Mar 11 Fri 2016 02:32
利用C# 拉UI並傳參數給OpenCV C++ DLL

How to Create an OpenCV C++ DLL and To be Used in C# Windows Form Project?

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Mar 10 Thu 2016 20:36
借書

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Mar 10 Thu 2016 12:55
Calculating Disparity Map Using OpenCV 2.4.9 with Visual Studio 2010

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Mar 09 Wed 2016 08:28
C# Something You Should Know when Using SerialPort 串列埠使用須知

以往我的做法是”COM”+數字(1~16)

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Mar 03 Thu 2016 09:33
OpenCV 2.4.9 取得和設定彩色(灰階)影像的像素值

 
#include "stdafx.h"

#include <opencv2\core\core.hpp>

#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>

#include <iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

void AddNoise(Mat image, int numPts);                 // 加入雜訊

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

    char *path = "C:\\OpenCV\\images\\lena.jpg";

    Mat image;

    // 載入圖檔

    image = imread(path, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

    // 檢查讀檔是否成功

    if(! image.data )

    {

        cout <<  "無法開啟或找不到圖檔" << std::endl ;

        return -1;

    }

    namedWindow("original image",  CV_WND_PROP_AUTOSIZE);

    imshow("original image", image);

    //-------------------------------------    

    int numPts = 10000;

    AddNoise(image, numPts);

    namedWindow("image with noise",  CV_WND_PROP_AUTOSIZE);

    imshow("image with noise",  image);

    waitKey(0);

    getchar();

    return 0;

}