天天向上

新專案名稱: SantechCallback開啟StCamUSBPack_EN_160325\3_SDK\StandardSDK(v3.10)\include準備加入StCamD.cs加入->現有項目->StCamD.cs開啟3_SDK\StandardSDK(v3.10)\Sample\VCSHARPNET2005\SampleCallback將CFPS.cs加入專案加入Emgu.CV Emgu.CV.UI Emgu.Util--------------------------------------------------------------------加入命名空間

using SensorTechnology;

using SampleCallback;

using System.Runtime.InteropServices;

using Emgu.CV;

using Emgu.CV.CvEnum;

using Emgu.CV.Structure;

今天試著編譯一個m檔案, 不過特別的地方是有用到jar檔案利用javaaddpath是無法讓compiler後的執行檔案找到對應jar檔案 1. 必須將jar放到 rootOfMATLAB\java\jar, 然後再進行編譯mcc –m 這樣編譯後才會找得到, 蝦~2. 經過一番努力google到[1], 原來MongoClient第二個參數有轉型@@

private static DB conectar() {

 MongoClient mongoClient = null;

 MongoCredential mongoCredential = MongoCredential

 .createMongoCRCredential("trivialuser", "trivial",

 "4btrivialmongouser".toCharArray());

 try {

 mongoClient = new MongoClient(new ServerAddress(

 "ds062797.mongolab.com", 62797),

 Arrays.asList(mongoCredential));

 } catch (UnknownHostException e) {

 e.printStackTrace();

 }

 DB db = mongoClient.getDB("trivial");

 System.out.println("Conexion creada con la base de datos");

 return db;

}

Facial Landmark Detection
資料來源:http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/

[1][4]
參考資料1. Detecting scratch on image with much noise2. How to detect scratches in wood

這次參加展覽, 真是累人..原來站一整天可以這麼累人...果然我是"坐"辦公室
攤位跟三豐一起, 展示

上一篇(c#非同步async和await)學習如何利用關鍵字async和await進行非同步執行,接下來結合ManualResetEvent可以用來暫停和繼續該非同步執行任務

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using System.Windows.Forms;

using System.Threading;

Task taskTimer; // timer任務實體

delegate void showTimeHandler(); // 顯示時間委派函式

ManualResetEvent pauseSignal; // 控制任務 暫停或繼續

int cnt = 0; // 計數器

如果你曾經有過按下一個按鈕執行某一段程式,
或寫入檔案, 又或是讀取某一個網頁,

1. 利用InRange保留感興趣的顏色區間2. 利用CvBlobDetector進行Blob計算以下為名片進行特定顏色篩選, 經過步驟1,2可以初步找出每個字元的位置,經由morphology可以將部分破碎的封閉區域合併成同一個字元除了知道每個物件候選人之外, 我們還希望得到每個物件和標準樣的之間的旋轉角度[10]opencv_source_code/samples/cpp/fitellipse.cpp [9]參考資料

The homography transformation is based on the following formulae[4]:
A Homography is a transformation ( a 3×3 matrix ) that maps the points in one image to the corresponding points in the other image.[5]Image Alignment Using Homography

32-ch isolated DI/O (16-ch digital input, 16-ch digital output)