天天向上

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接續這兩篇 Learning Python N-Dimensional Array–Part I

Learning Python N-Dimensional Array-Part II

接下來, 利用Python 內建函式庫計算求和, 平均值 和方差

a = np.random.randint(0, 10, size=(4, 5))

a

Out[11]: 

array([[7, 5, 1, 1, 2],

 [8, 8, 2, 8, 2],

 [0, 3, 2, 7, 6],

 [3, 9, 7, 8, 2]])

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下載 arduino-1.6.9-windows 點選I agree, 繼續…預設路徑C:\Program Files (x86)\Arduino安裝USB驅動程式,點選<安裝>
參考資料

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接續這篇 Learning Python N-Dimensional Array–Part I接下來, 輪到結構陣列上場自定義一個資料結構 personType‘names’: 相當於欄位名稱, 後面接字串陣列 [‘name’, ‘age’, ‘weight’]‘formats’: 相當於資料型態, 後面接字串陣列 [‘S32’, ‘i’, ‘f’]

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點選新增SQL Server獨立安裝可以指定具名, 或是直接採用預設執行個體參考資料1. Microsoft® SQL Server® 2014 Express

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今天要來測試一下Arduino 透過Bluetooth和C# windows form通訊下載範例程式, 遇到得先安裝 UWA(Universal Windows App) Development Tool9GB空間還真肥@@
下圖[4]是UNO和BLT硬體接線圖參考資料1. Bluetooth communication between Arduino and Windows 8.12. Bluetooth Functions

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為什麼要學習Python?可以從下列TIOBE 排行看出學習新的程式語言得先從基礎開始, 發現這種script-file language其實語法都和MATLAB, R語言 差不多

import numpy as np

例如:產生一個向量[1, 2, 3, 4]

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今天第一次使用spyderlib, 這是一個由Python(x, y)所開發出來的整合開發環境, 跟MATLAB的人機介面有相當多雷同之處,可以方便觀察和修改陣列的值, 真是貼心的設計!!Download如果當初你是安裝64位元版本Python, 就必須下載spyder-2.2.5.win-amd64.exe否則下載spyder-2.2.5.win32.exe 這樣才有辦法使用附註:

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新專案名稱: SantechCallback開啟StCamUSBPack_EN_160325\3_SDK\StandardSDK(v3.10)\include準備加入StCamD.cs加入->現有項目->StCamD.cs開啟3_SDK\StandardSDK(v3.10)\Sample\VCSHARPNET2005\SampleCallback將CFPS.cs加入專案加入Emgu.CV Emgu.CV.UI Emgu.Util--------------------------------------------------------------------加入命名空間

using SensorTechnology;

using SampleCallback;

using System.Runtime.InteropServices;

using Emgu.CV;

using Emgu.CV.CvEnum;

using Emgu.CV.Structure;

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private static DB conectar() {

 MongoClient mongoClient = null;

 MongoCredential mongoCredential = MongoCredential

 .createMongoCRCredential("trivialuser", "trivial",

 "4btrivialmongouser".toCharArray());

 try {

 mongoClient = new MongoClient(new ServerAddress(

 "ds062797.mongolab.com", 62797),

 Arrays.asList(mongoCredential));

 } catch (UnknownHostException e) {

 e.printStackTrace();

 }

 DB db = mongoClient.getDB("trivial");

 System.out.println("Conexion creada con la base de datos");

 return db;

}

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Facial Landmark Detection
資料來源:http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/

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