天天向上

----------------------------------------新增空白專案設定如下, Series和Type根據實際硬體型號

問題描述:雙攝影機在使用上, 由於每次抓到裝置索引順序的不同,有可能這一次先抓到cam1, 下次可能先抓到cam2, 因此得想個辦法讓每次抓到的順序一致, 可依照使用者需求來定義先後順序------------------------------------------------------解決方法:

const uint NUM_DEVICES = 2; // 裝置數量 

m_deviceID = new string[NUM_DEVICES]; //實際硬體抓到裝置ID

m_deviceIDUser = new string[NUM_DEVICES]; // 使用者定義裝置ID(由ini檔案載入更新) 

meanStdDev[1]Calculates a mean and standard deviation of array elements. C++: void meanStdDev(InputArray src, OutputArray mean, OutputArray stddev, InputArray mask=noArray())

Python: cv2.meanStdDev(src[, mean[, stddev[, mask]]]) → mean, stddev

Microsoft 推出許多認知服務相關的API, 這些API工具包含影像處理, 語音辨識, 人工智慧, …可以廣泛應用在各專業領域, 有興趣的人可以去聲請測試, 一窺究竟…https://www.microsoft.com/cognitive-services/----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

請先參考下面這一篇, 篩選RGB得到顏色範圍內的遮罩

• RGB顏色範圍內的遮罩應用 Part II

• ----------------------------------------------------

• 先來認識inRange函式定義

• inRange

  Checks if array elements lie between the elements of two other arrays.

  C++: void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst)

  Python: cv2.inRange(src, lowerb, upperb[, dst]) → dst

  C: void cvInRange(const CvArr* src, const CvArr* lower, const CvArr* upper, CvArr* dst)

  C: void cvInRangeS(const CvArr* src, CvScalar lower, CvScalar upper, CvArr* dst)

  Python: cv.InRange(src, lower, upper, dst) → None

  Python: cv.InRangeS(src, lower, upper, dst) → None

  Parameters:

  • src – first input array.
    
  • lowerb – inclusive lower boundary array or a scalar.
    
  • upperb – inclusive upper boundary array or a scalar.
    
  • dst – output array of the same size as src and CV_8U type.

  The function checks the range as follows:

  • For every element of a single-channel input array:

    

  • For two-channel arrays:

    

  • and so forth.

  That is, dst (I) is set to 255 (all 1 -bits) if src (I) is within the specified 1D, 2D, 3D, ... box and 0 otherwise.

  When the lower and/or upper boundary parameters are scalars, the indexes (I) at lowerb and upperb in the above formulas should be omitted.

• ----------------------------------------------------

接下來, RGB2HSVcolorInRange.hcolorInRange.cpp

void ImgProc::RGB2HSV()

{

 Mat dst = RGB2HSV(m_src);

 namedWindow("HSV", CV_WINDOW_NORMAL);

 cv::imshow("HSV", dst);

}

Mat ImgProc::RGB2HSV(const Mat& src)

{

 assert(src.type() == CV_8UC3);

 Mat dst;

 cv::cvtColor(src, dst, CV_BGR2HSV);

 return dst;

}

請先參考下面這一篇, 建立所需的編譯環境RGB顏色範圍內的遮罩應用 Part I: Visual Studio 2013編譯環境建構-------------------------------------------------------1. 先建立一個可以接收C# UI丟過來的影像檔案的路徑名稱 imread(filename)2. 利用imshow()顯示影像新增一個header file滑鼠點選Header File(.h)輸入檔名: colorInRange.hGeneral->Common Language Runtime Support

首先, 先下載安裝OpenCV2.4.10, 安裝方式請參考下面這篇:Quick Installation for OpenCV 2.4.10 with Visual Studio 2013版本: Visual Studio 2013 and OpenCV 2.4.10 準備建立四種不同屬性管理員專案, 可以方便以後使用OpenCV2.4.10直接下載使用, 免除重複設定include & library環境1. VS2013OpenCV2410X86Release2. VS2013OpenCV2410X86Debug

到官網下載下載後解壓縮至任何你喜歡的資料夾, 以我筆電為例E:\GLUT\glutdlls37beta先設定專案環境<環境變數>設定, 在Path變數加入GLUT安裝路徑(DLL目錄)如果懶得加入系統變數,則是將E:\GLUT\glutdlls37beta\glut32.dll複製一份至Debug資料夾下就可以正常執行…