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參考資料1. 沒帶課本回家 ? 康軒版電子課本線上看

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到 http://www.boost.org/ 下載最新版本目前是1.60.0點選熟悉的windows作業系統點選後直接連到Sourceforge下載檔案有些大 126MB解壓縮至如 E:\Boost Library\boost_1_60_0------------------------------------------------------------------------------執行bootstrap

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音符[1] Do, Re, Mi, Fa, Sol, La, Si對應自然音記號:   C,   D,  E,  F,  G,   A,  BSol –> G 記憶法: So GoodRe->D 記憶法: Red

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Creating Various Types of Image ROIs by Drawing Lines, Rectangles or Eclipses

先前研究

C# 在PictureBox 畫線: 虛線, 點線, 點虛線

目前可以做到

1. 透過滑鼠兩點(button down and button up), 任意拉出一條 實線/虛線/點線 { L_i } where i=1,2,..,N

2. 線段可以設定粗細,顏色

3. 可以點選任意一組線段L_i, 進行整條線段拖拉動作

3. 可以修改任意一組L_i線段的標籤位置

4. 可刪除任意一組L_i

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以下是參考官方文件[1] Image Segmentation with Distance Transform and Watershed Algorithm並將其範例封裝成C++ DLL, 由C# UI進行各項參數試驗c++ImageProc.h

#include <wchar.h>

#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>

#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>

#pragma once

using namespace std;

using namespace cv;

namespace CVision

{

 public ref class ImageProc

 {

 public:

 ImageProc(){};

 bool imread(wchar_t *filename);

 bool imshow();

 void changeBGBlack();

 void changeBGBlack(int threshBlue, int threshGreen, int threshRed);

 void sharpImage();

 void bgr2Gray(int thresh);

 void distTransform();

 void extractPeaks();

 void labelMarkers();

 void applyWatershed();

 private:

 std::string WstringToString(const std::wstring str);

 };

}

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之前有寫過一篇關於OpenCV像素取/存值的方式[1]彩色像素取值image.at<cv::Vec3b>(row, col)[0]image.at<cv::Vec3b>(row, col)[1]image.at<cv::Vec3b>(row, col)[2]灰階像素取值image.at<uchar>(row, col) = 255;加上另一篇[2] 利用C# 拉UI並傳參數給OpenCV C++ DLL

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How to Create an OpenCV C++ DLL and To be Used in C# Windows Form Project?如果你跟我一樣:1. 有點厭倦使用EmguCV, 理由很簡單: 因為當你google 關鍵字OpenCV找到的範例絕大部分應該是C++為大宗, 所以你得即時翻譯成EmguCV語法, 無法享受Copy-Paste的快樂; 雖然話說習慣成自然, 但是久沒有使用, 時間是會沖淡一切….2. 當你使用 C++, 又開始懷念C#拉UI的快樂時, 你不得不考慮兩者加在一起使用….3. 綜合1.2兩點, 希望可以在C# windows form快快樂樂拉UI, 同時簡簡單單將不同參數傳給OpenCV,最重要的是可以快速複製貼上OpenCV的範例程式….哈哈!!! 4. 當OpenCV C++函式庫有變動時, 只需要編譯整個方案(solution)就可以全部一次更新完成所以接下來要寫一個簡單範例,

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加入現有屬性工作表 VS2010OpenCV249X64ReleaseVS2010OpenCV249X86DebugVS2010OpenCV249X86Release

#include "stdafx.h"

#include <core\core.hpp>

#include <calib3d\calib3d.hpp>

#include <highgui\highgui.hpp>

#include <imgproc\imgproc.hpp>

#include <contrib\contrib.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

 Mat img1, img2, g1, g2;

 Mat disp, disp1, disp2;

 img1 = imread("tsukuba1.jpg");

 img2 = imread("tsukuba2.jpg");

 cvtColor(img1, g1, CV_BGR2GRAY);

 cvtColor(img2, g2, CV_BGR2GRAY);

 //-----------------------------------------------------------

 StereoBM sbm;

 sbm.state->SADWindowSize = 5;

 sbm.state->numberOfDisparities = 112;

 sbm.state->preFilterSize = 5;

 sbm.state->preFilterCap = 61;

 sbm.state->minDisparity = -39;

 sbm.state->textureThreshold = 507;

 sbm.state->uniquenessRatio = 0;

 sbm.state->speckleWindowSize = 0;

 sbm.state->speckleRange = 8;

 sbm.state->disp12MaxDiff = 1;

 sbm(g1, g2, disp);

 normalize(disp, disp1, 0, 255, CV_MINMAX, CV_8U);

 StereoSGBM sgbm;

 sgbm.SADWindowSize = 5;

 sgbm.numberOfDisparities = 192;

 sgbm.preFilterCap = 4;

 sgbm.minDisparity = -64;

 sgbm.uniquenessRatio = 1;

 sgbm.speckleWindowSize = 150;

 sgbm.speckleRange = 2;

 sgbm.disp12MaxDiff = 10;

 sgbm.fullDP = false;

 sgbm.P1 = 600;

 sgbm(g1, g2, disp);

 normalize(disp, disp2, 0, 255, CV_MINMAX, CV_8U);sgbm.P2 = 2400;

 imshow("left", img1);

 imshow("right", img2);

 imshow("disp1", disp1);

 imshow("disp2", disp2);

 cvWaitKey();

 return 0;

}

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以往我的做法是”COM”+數字(1~16)然後再去跑回圈測試可能的串列埠, snipet code like this[1]:

using System.IO.Ports;

private SerialPort sp;

for (int i = 1; i <= 16; i++)

{

 try

 {

 sp = new SerialPort("COM" + i.ToString(), baud, parity, databits, stopbits);

 sp.Open();

 if(sp.IsOpen){

 this.Label1.Text += ("COM"+i.ToString()+" is available.\n");

 }

 }

 catch (Exception) //開埠不成功就會到這來

 {

 // 執行開埠不成功的處理

 }

 finally {

 sp.Close();

 }

}

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