目前分類:Emgu CV (42)

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專案名稱: EmguGPUEx

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專案名稱:MatStructureEx

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專案名稱: EmguMorphologyEx

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專案名稱: SpeedUpPixelAcess

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How to go through each and every pixel of an image efficiently?

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    最近在研究這篇Edge Based Template Matching, 以下為研究心得筆記
      原作者提供C++版本的實作(OpenCV 2.0 and Visual studio 2008 ), 搭配數學公式說明, 讓人很容易理解
        這個方法(Feature based approach)相較於傳統(Gray value based approach)強健許多,
          尤其當搜尋物件非完整顯示時,可以準確搜. 但計算量超大, 不適合大張圖像樣板比對
          目前我已經成功改寫成C# Emgu CV版本, 之後考慮改以GPU版本加速, 以利實際應用

下面三張圖簡單說明本範例應用情形:

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在進行影像處理工作時, 經常需要批次處理,

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載入一張照片, 利用 InRange

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image

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新增專案名稱 “CameraCapture”

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以下為EMGU Multiple Face Recognition using PCA and Parallel Optimisation筆記

在此, 我會試著用 libemgucv-windows-universal-cuda-2.4.10.1940版本測試,

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以下是我研究這篇技術文件的筆記 Emgu CV -Select ROI (Region Of Interest) With Mouse C#


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加入索引標籤, 輸入 EmguCV

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Emgu CV版本: libemgucv-windows-universal-cuda-3.0.0.2158

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http://www.zianchoy.com/emguCVInstaller/

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新增windows Form控制項程式庫

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image

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幾種常見方式:

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namespace WebCam

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加入參考:

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