weka提供的資料庫筆記－天天向上

程式外包服務 E-mail: me1237guy@yahoo.com.tw 歡迎來信洽談, 請附上相關文件或問題說明, 謝謝專長: ※自動光學檢測 ※人臉辨識 ※車牌辨識 ※錄影監控系統 ※自動控制I/O相關 ※演算法開發 ※基因演算法 ※類神經網路 ※MATLAB ※VISUAL C++/C# ※Xamarin ※OpenCV ※Emgu ※Unity ※QT4/5 ----------------------------------------------------------------------------------------------- SA (模擬退火法) GA (基因演算法) ACO (蟻群演算法) PSO (粒子最佳化演算法) 排列組合問題最佳化 TSP Scheduling K-means, Fuzzy C-means, KNN, DBSCAN分群 Fuzzy Control (模糊控制) Neural Networks (類神經網路) Object Tracking (Kalman Filter, Optical Flow) Object Recognition (Pattern Match, Haar-Like Features, EigenFace) Human Pose Recognition 人臉偵測移動物偵測車牌辨識智慧型監控攝影 XBOX Kinect影像處理及應用體感互動應用自動光學檢測(AOI) 玻璃檢測 NVIDIA CUDA平行運算處理 TI-DSP 6xxx系列雙影像輸入 / Raspberry PI 樹莓派 / Arduino控制自走車避障礙物(GPS/機器視覺)

天氣問題

開啟C:\Program Files\Weka-3-6\data\weather.nominal, 按下Edit可以看到數據內容

五個屬性: outlook(天氣看起來如何), temperature(溫度), humidity(濕度), windy(颳風), play(是否可運動)

利用上述前四個因子(輸入)建立模型估測是否可以運動(輸出)

開啟C:\Program Files\Weka-3-6\data\weather.numeric

五個屬性: outlook(天氣看起來如何), temperature(溫度), humidity(濕度), windy(颳風), play(是否可運動)

其中溫度和濕度跟上一個資料庫的差別在於前者是屬性, 後者為數值(numeric)

針對數值型的資料欄位需要建立不等式

sepal(萼片) petal(花瓣)

4-in-1-out: 根據鳩尾花的萼片和花瓣的幾何特徵進行分類

滑鼠選擇其中3~7筆資料可以直接進行複製,

   1: 3    4.7    3.2    1.3    0.2    Iris-setosa   2: 4    4.6    3.1    1.5    0.2    Iris-setosa   3: 5    5.0    3.6    1.4    0.2    Iris-setosa   4: 6    5.4    3.9    1.7    0.4    Iris-setosa   5: 7    4.6    3.4    1.4    0.3    Iris-setosa

人機介面也可以進行資料篩選, 例如下拉選擇Iris-sentosa就可以只單看這個分類的特徵值