天天向上

To include the following directories:

C:\OpenCV-2.4.5\opencv\build\include

C:\OpenCV-2.4.5\opencv\build\include\opencv

To include the library's path where you've compiled for OpenCV-2.4.5

C:\OpenCV-2.4.5\opencv\vs2010\lib\Release

Also remember to add the files below along with your project

opencv_highgui245.lib
opencv_imgproc245.lib
opencv_core245.lib

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <msclr/marshal_cppstd.h>

using namespace cv;

    private: System::Void button1_Click(System::Object^  sender, System::EventArgs^  e) {
                 Mat src;            
                 CvRect Rect;
                 if(openFileDialog1->ShowDialog() == System::Windows::Forms::DialogResult::OK){
                     src = imread( msclr::interop::marshal_as< std::string >(openFileDialog1->FileName), CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
                     if (src.empty())
                         return;
                     Mat hsv;
                     cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);
                     Mat bw;
                     inRange(hsv, Scalar(19, 134, 113), Scalar(34, 255, 255), bw);

                     imshow("src", src);
                     imshow("hsv", hsv);
                     imwrite( "hsv.jpg", hsv );

                     imshow("bw", bw);
                     imwrite( "mask.jpg", bw );

                     vector<vector<cv::Point> > contours;
                     findContours(bw.clone(), contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

                     Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
                     drawContours(dst, contours, -1, Scalar::all(255), CV_FILLED);
                     imshow("bw2", dst);
                     imwrite( "mask2.jpg", dst );
                     dst &= src;
                     imshow("dst", dst);
                     imwrite( "segmentation result.jpg", dst );
                     waitKey(0);

                 }

Step 1 - Load an color image

Step 2 - Convert RGB to HSV colorspace

Step 3 - Create a mask

Step 4 - Fill the mask

Step 5 - RGB image filtered with mask