天天向上

QGraphicsPathItem 是Qt框架中的一個類別，它是Qt圖形視圖框架的一部分。
它用於在圖形用戶界面的QGraphicsScene中顯示向量圖形路徑。
這個類別允許您在場景環境中渲染和操作複雜的2D向量圖形。

安裝pythonnet
> pip install pythonnet

 
UniDAQ_Win_Setup

GetMind
model加入video_recorder.py

gihub: VideoRecorder類別

今天將先前的 Pyside6+OpneCV每分鐘記錄一個錄影檔案
改寫成MVC框架
首先，針對view利用designer設計界面如下

前一篇 <Pyside6+OpneCV每分鐘記錄一個錄影檔案>
有一些問題:

git hub: https://github.com/me1237guy/record_video_every_minute.git
1. VideoRecorder如果單獨執行並非跑在單一獨立執行緒，

執行labelme2yolo，如果檔案名稱有中文會出現錯誤如下:
(yolov8) D:\waferData\waferShift\data>labelme2yolo --json_dir sandbox
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\USER\.conda\envs\yolov8\lib\runpy.py", line 194, in _run_module_as_main
return _run_code(code, main_globals, None,
File "C:\Users\USER\.conda\envs\yolov8\lib\runpy.py", line 87, in _run_code
exec(code, run_globals)
File "C:\Users\USER\.conda\envs\yolov8\Scripts\labelme2yolo.exe\__main__.py", line 7, in <module>
File "C:\Users\USER\.conda\envs\yolov8\lib\site-packages\labelme2yolo\cli\__init__.py", line 63, in run
convertor = Labelme2YOLO(
File "C:\Users\USER\.conda\envs\yolov8\lib\site-packages\labelme2yolo\l2y.py", line 168, in __init__
self._label_id_map = get_label_id_map(self._json_dir)
File "C:\Users\USER\.conda\envs\yolov8\lib\site-packages\labelme2yolo\l2y.py", line 96, in get_label_id_map
data = json.load(open(json_path))
File "C:\Users\USER\.conda\envs\yolov8\lib\json\__init__.py", line 293, in load
return loads(fp.read(),
UnicodeDecodeError: 'cp950' codec can't decode byte 0xb8 in position 9959: illegal multibyte sequence

from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load failed while importing _multiarray_umath: 找不到指定的模組。
 
移除舊的numpy

 
利用timer每秒更新一次檢查目前的FPS，如果FPS==0，則 counter_NG+1
當counter_NG >= 3，試圖重新連線，一直到成功為止