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CNN: 下載
下載手寫數字資料庫
train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes)
train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes)
t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (1648877 bytes)
t10k-labels-idx1-ubyte.gz: test set labels (4542 bytes)
以我的電腦為例, 將CNN解壓縮至C:\20150202wafer\MATLAB\prog\CNN
在根目錄下建立MNIST資料夾並將資料庫的資料放入
由於資料庫名稱有更動, 所以必須修正 readMNIST.m: 下載
執行train_cnn.m就可以開始漫長的訓練, 我的筆電開始嗡…嗡…嗡…
花費 2238.839851 seconds.
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myCNN: 下載
參考資料:
ConvNet - C++ library for convolutional neural networks
Convolutional Neural Networks
Convolutional Neural Networks II
THE MNIST DATABASE of handwritten digits
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